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의학서적전문 "성보의학서적"의 신간의학도서입니다.

-도서목차-

Chapter 1 통계분석의 기초
1 통계분석의 이해
2 문제 및 변수 정의
3 데이터 입력
4 데이터 분석
5 결과 해석
6 보고서 작성
Chapter 2 통계 이론의 이해
1 통계학이란?
2 모집단과 표본
3 데이터와 척도
4 통계분석 방법
Chapter 3 확률분포와 가설검정
1 확률과 확률분포
2 연속확률분포의 종류
3 추정
4 가설검정
Chapter 4 SPSS 사용법
1 SPSS의 이해
2 SPSS의 실행 및 화면구성
3 SPSS의 창 종류
4 파일 작성
5 파일 합치기
6 외부 데이터 파일 불러오기
7 변수값 변환
Chapter 5 기술통계 분석
1 기술통계
2 질적 변수
3 연속변수
Chapter 6 t 검정
1 연구 방법의 이해
2 일표본 t 검정
3 독립표본 t 검정
4 대응표본 t 검정
Chapter 7 분산분석
1 연구 방법의 이해
2 일원분류 분산분석
3 반복측정 분산분석
4 이원분류 분산분석
5 이원분류 반복측정 분산분석
Chapter 8 교차분석
1 연구 방법의 이해
2 적합도 검정
3 동질성 검정
4 독립성 검정
Chapter 9 요인분석과 신뢰도분석
1 연구 방법의 이해
2 요인분석
3 신뢰도분석
Chapter 10 상관분석
1 연구 방법의 이해
2 단순상관분석
3 편상관분석
Chapter 11 회귀분석
1 연구 방법의 이해
2 단순회귀분석
3 다중회귀분석
4 더미/통제 회귀분석
5 조절 회귀분석
6 로지스틱 회귀분석
Chapter 12 구조방정식모델의 개요
1 연구 방법의 이해
2 AMOS의 화면구성
3 AMOS 사용법
Chapter 13 구조방정식모델 분석
1 구조방정식모델 분석 절차
2 측정모형
3 구조모형
Chapter 14 2차요인 구조방정식모델
1 2차요인 구조방정식모델 분석 절차
2 측정모형
3 구조모형
4 경로분석
Chapter 15 다중집단 구조방정식모델
1 다중집단 구조방정식모델 분석 절차
2 측정모형
3 구조모형
부록: 통계분포표
찾아보기

한상숙
현재 경희대학교 간호과학대학 명예교수로 재직 중이다. 경희대학교 간호학과를 졸업하고 같은 대학원에서 간호학박사를 취득하였다. 경희대학교 대학원에서 통계분석 및 결과 보고서 작성을 중심으로 석사과정에서는 중급 통계분석 및 적용, 박사과정에서
는 고급통계 분석 및 적용 강의를 하고 있다. 지은 책으로 《간호·의료 통계분석》 및 《간호·보건 통계분석》이 있다.

이상철
현재 KC대학교 빅데이터경영학과에서 교수로 재직하며 빅데이터통계분석 및 데이터마이닝 등을 가르치고 있다. 경희대학교에서 경영학박사를 취득하였고, 한국과학기술원 테크노경영대학에서 위촉연구원으로 근무하였다. 경희대학교 대학원에서 고급통계학
및 다변량분석을 가르치고 있으며, 유튜브를 통해 통계학 및 빅데이터분석 관련 강의를 업로드하고 있다. 지은 책으로 《JSP 웹 프로그래밍》, 《데이터베이스 실습》, 《SPSS 11.0과 AMOS 5.0을 활용한 경영통계분석》 등이 있다.

간호⋅보건 분야 종사자들을 위한 실용적인 통계분석서!

보건⋅의료 분야 종사자들은 병원에서 매일 접하는 환자들의 진료 기록을 보관하고, 이러한 기록들을 분석하여 보고서를 만들어야 한다. 이때 통계의 개념을 이해하고 각 분석기법을 다루는 능력이 꼭 필요하기 때문에 대부분의 간호대나 보건⋅의료 관련 학
과에서는 통계학을 기본 교과목으로 가르치고 있다. 그러나 이러한 과정에서 복잡한 수식과 학술적인 통계학 개념에만 초점을 맞추어 많은 의료인들이 학교에서 배운 통계학을 실제 업무에 잘 적용시키지 못한다.
이 책은 이러한 실무 종사자들의 필요에 부응하여, 통계 패키지를 이용해 실제 자료를 분석하는 방법을 설명한다. 어려운 수식보다는 문제의 유형과 자료의 형태(척도)에 따라 어떤 분석 방법을 적용해야 하는지를 알려준다. 또한 SPSS뿐 아니라 간호⋅보건 분
야에서 많이 사용하는 구조방정식모델을 활용하는 방법도 함께 실었다.

새로운 버전의 통계 패키지와 발전된 통계 방법론을 반영한 최신 개정판!

통계학 방법들은 거의 변하지 않지만 기존에 제시되었던 오류에 대한 연구가 이루어지면서 그 방법론은 발전해간다. 이번 개정판에서는 이러한 부분을 최대한 보충하여 더욱 폭넓게 활용할 수 있도록 했다. 개정판에서 달라진 주요 사항은 다음과 같다.

● 통계 패키지의 최신 버전(IBM SPSS Statistics 24.0/AMOS 24.0)에서 달라진 화면 이미지와 사용법, 메뉴명과 용어들을 반영하였다.
● 회귀분석에서 더미변수를 이용하는 방법, 조절효과를 이용하는 방법, 위계적 방법 등을 새롭게 추가하였다. 연속변수만 처리 하던 회귀분석 방법에서 질적 변수, 또는 통제변수가 추가되었을 때 처리하는 방법을 추가하였다.
● 최근 논문의 한계점에 자주 언급되는 구조방정식모델에서 동일방법편의(common method bias)를 통제하는 방법을 추가하였다.
● 2차 요인 구조방정식모델에서 평균을 이용하여 자료를 요약하는 방법 이외에 imputation을 이용하는 방법을 추가하였다. 그밖 에 변수명과 오차항을 자동으로 입력하는 방법, 상관관계를 자동으로 표시하는 방법 등 이전에 수동으로 기입하던 것을
 자동으로 입력하는 방법을 추가로 설명하였다.
● 구조방정식모델에서 조절효과(moderating effect)를 측정하는 방법을 추가하였다. 조절효과란 두 변수 간 인과관계에  제3의 변수가 미치는 영향력을 의미한다. 이번 개정판에는 MSEM을 이용한 다중집단 차이검정을 추가하였다.

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