정 가 |
|
---|---|
판매가 | 121500 |
할인판매가 | 121,500원 (121,500원 할인) |
할인금액 | 총 할인금액 원 (모바일할인금액 원) |
적립금 | 2,430원 (2%) |
제휴적립금 | |
배송방법 | 택배 |
배송비 | 2,500원 (30,000원 이상 구매 시 무료) |
상품 추가설명 번역정보 |
구매방법 | |
---|---|
배송주기 |
상품 정보 | 가격 | 삭제 |
---|
할인가가 적용된 최종 결제예정금액은 주문 시 확인할 수 있습니다.
의학서적전문 "성보의학서적"의 신간의학도서입니다.
Recent advances in computational algorithms, along with the advent of whole slide imaging as a platform for embedding artificial intelligence (AI), are transforming pattern recognition and image interpretation for diagnosis and prognosis. Yet most pathologists have just a passing knowledge of data mining, machine learning, and AI, and little exposure to the vast potential of these powerful new tools for medicine in general and pathology in particular. In Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology, Dr. Stanley Cohen covers the nuts and bolts of all aspects of machine learning, up to and including AI, bringing familiarity and understanding to pathologists at all levels of experience.
Key Features
•Focuses heavily on applications in medicine, especially pathology, making unfamiliar material accessible and avoiding complex mathematics whenever possible.
•Covers digital pathology as a platform for primary diagnosis and augmentation via deep learning, whole slide imaging for 2D and 3D analysis, and general principles of image analysis and deep learning.
•Discusses and explains recent accomplishments such as algorithms used to diagnose skin cancer from photographs, AI-based platforms developed to identify lesions of the retina, using computer vision to interpret electrocardiograms, identifying mitoses in cancer using learning algorithms vs. signal processing algorithms, and many more.
-도서목차-
Introduction: The Nature of Artificial Intelligence: Machine Learning and Deep Learning in Digital Pathology
Before Deep Learning: Statistical Analysis and Signal Processing, Classical Machine Learning
(Geometric, Probabilistic, and Tree Methods, the Perceptron)
Whole Slide Imaging for 2D and 3D analysis: techniques and standardization
Digital Pathology as a Platform for Primary Diagnosis and Augmentation via Deep Learning
Introductory Deep Learning: Convolutional Neural Networks for Extraction, Classification and Prediction from images
Advanced Neural networks
(Reinforcement, Generative and Genetic Models, Variational encoders, Attention and Memory Networks, Deep Belief Networks)
AI Methods for Grading Human Cancers
Multilabel Classification (CNN-RNN), Prediction, and Risk Analysis
Advances in AI for Pathologists: Petascale AI, Data Warehousing and Repositories
Progress in Sparsely Supervised & Unsupervised Learning
Overview of the Role of AI in Anatomic Pathology: The Computer as Pathology Assistant
Summary and Overview: Emerging New Imaging Technologies and The Rise of the Machine: Human vs Computer capabilities
- Author Information -
Edited by Stanley Cohen, MD, Emeritus Founding Director, Center for Biophysical Pathology, Rutgers-NJMS Adjunct Professor of Pathology Feinberg Med. Sch., Northwestern U. Perelman Med. Sch., U. Penn., & Kimmel Sch. of Medicine, Jefferson U.
-도서목차-
기타 의학서적에 관련된 문의사항은 고객센터(02-854-2738) 또는 저희 성보의학서적 홈페이지내 도서문의 게시판에 문의바랍니다.
감사합니다.
성보의학서적 "http://www.medcore.kr
도서명 | Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology |
---|---|
정 가 | |
판매가 | 121,500원 |
적립금 | 2,430원 (2%) |
저 자 | Stanley Cohen |
출판사 | Elsevier |
ISBN | 9780323675383 |
출판일 | 2020.06 |
판 형 | Softcover |
수량 | |
판 수 | 1/e |
면 수 | 250 page |
해외주문도서 | 해외 및 국내 입고 사정에 따라 2~4주 이상 소요될 수 있으며 - 해외주문은 취소 및 반품이 불가합니다. |
배송방법 | 택배 |
배송비 | 2,500원 (30,000원 이상 구매 시 무료) |
구매안내 | 네이버페이로 구매할 수 없는 상품입니다. |
반품안내
전자상거래에 의한 소비자보호에 관한 법률에 의거 반품 가능 기간내에는 반품을 요청하실 수 있습니다.
반품가능기간
- 단순변심 : 물품 수령 후 14일 이내 (단, 고객님의 요청으로 주문된 해외원서 제외)
- 주문하신 것과 다른 상품을 받으신 경우
- 파본인 상품을 받으신 경우- 개봉된 DVD, CD-ROM, 카세트테이프 (단, 배송 중 파손된 상품 제외)
- 탐독의 흔적이 있는 경우
- 소비자의 실수로 상품이 훼손된 경우
- 고객님의 주문으로 수입된 해외 도서인 경우
- 수령일로 14일 지난 상품의 경우